Java編程圖像處理技巧
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下面代碼中用到的sourceImage是一個已經存在的Image對象
圖像剪切
對于一個已經存在的Image對象,要得到它的一個局部圖像,可以使用下面的步驟:
//import java.awt.*; //import java.awt.image.*; Image croppedImage; ImageFilter cropFilter; CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75);//四個參數分別為圖像起點坐標和寬高,即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height),詳細情況請參考API CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter)); //如果是在Component的子類中使用,可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。 //FilteredImageSource是一個ImageProducer對象。 |
圖像縮放
對于一個已經存在的Image對象,得到它的一個縮放的Image對象可以使用Image的getScaledInstance方法:
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT);//得到一個100X100的圖像 Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT);//得到一個放大兩倍的圖像,這個程序一般在一個swing的組件中使用,而類Jcomponent實現了圖像觀察者接口ImageObserver,所有可以使用this。 //其它情況請參考API。 |
灰度變換
下面的程序使用三種方法對一個彩色圖像進行灰度變換,變換的效果都不一樣。一般而言,灰度變換的算法是將象素的三個顏色分量使用R*0.3+G*0.59+B*0.11得到灰度值,然后將之賦值給紅綠藍,這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法,但是沒有看源代碼,不知道具體算法是什么樣的,效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayFilter extends RGBImageFilter { int modelStyle; public GrayFilter() { modelStyle=GrayModel.CS_MAX; canFilterIndexColorModel=true; } public GrayFilter(int style) { modelStyle=style; canFilterIndexColorModel=true; } public void setColorModel(ColorModel cm) { if (modelStyle==GrayModel.CS_MAX) { substituteColorModel(cm,new GrayModel(cm)); } else if (modelStyle==GrayModel.CS_FLOAT) { substituteColorModel(cm,new GrayModel(cm,modelStyle)); } } public int filterRGB(int x,int y,int pixel) { return pixel; } } /* GrayModel.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayModel extends ColorModel { public static final int CS_MAX=0; public static final int CS_FLOAT=1; ColorModel sourceModel; int modelStyle; public GrayModel(ColorModel sourceModel) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=0; } public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=style; } public void setGrayStyle(int style) { modelStyle=style; } protected int getGrayLevel(int pixel) { if (modelStyle==CS_MAX) { return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel))); } else if (modelStyle==CS_FLOAT){ return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11); } else { return 0; } } public int getAlpha(int pixel) { return sourceModel.getAlpha(pixel); } public int getRed(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getGreen(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getBlue(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getRGB(int pixel) { int gray=getGrayLevel(pixel); return (getAlpha(pixel)<<24)+(gray<<16)+(gray<<8)+gray; } } |
如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果,你可以修改類GrayModel的方法getGrayLevel()。