該節討論為處理WHERE子句而進行的優化。例子中使用了SELECT語句，但相同的優化也適用DELETE和UPDATE語句中的WHERE子句。

請注意對MySQL優化器的工作在不斷進行中，因此該節并不完善。MySQL執行了大量的優化，本文中所列的并不詳盡。

下面列出了MySQL執行的部分優化：

·         去除不必要的括號：

·                        ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))

·                -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

·         常量重疊：

·                   (a<b AND b=c) AND a=5

·                -> b>5 AND b=c AND a=5

·         去除常量條件(由于常量重疊需要)：

·                   (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)

·                -> B=5 OR B=6

·         索引使用的常數表達式僅計算一次。

• 對于MyISAM和HEAP表，在一個單個表上的沒有一個WHERE的COUNT(*)直接從表中檢索信息。當僅使用一個表時，對NOT NULL表達式也這樣做。
• 無效常數表達式的早期檢測。MySQL快速檢測某些SELECT語句是不可能的并且不返回行。
• 如果不使用GROUP BY或分組函數(COUNT()、MIN()……)，HAVING與WHERE合并。
• 對于聯接內的每個表，構造一個更簡單的WHERE以便更快地對表進行WHERE計算并且也盡快跳過記錄。
• 所有常數的表在查詢中比其它表先讀出。常數表為：
  • 空表或只有1行的表。
  • 與在一個PRIMARY KEY或UNIQUE索引的WHERE子句一起使用的表，這里所有的索引部分使用常數表達式并且索引部分被定義為NOT NULL。

下列的所有表用作常數表：

mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;

mysql> SELECT * FROM t1,t2

           WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

• 嘗試所有可能性便可以找到表聯接的最好聯接組合。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列來自同一個表，那么當聯接時，該表首先被選中。
• 如果有一個ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或如果ORDER BY或GROUP BY包含聯接隊列中的第一個表之外的其它表的列，則創建一個臨時表。
• 如果使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL使用內存中的一個臨時表。
• 每個表的索引被查詢，并且使用最好的索引，除非優化器認為使用表掃描更有效。是否使用掃描取決于是否最好的索引跨越超過30%的表。優化器更加復雜，其估計基于其它因素，例如表大小、行數和I/O塊大小，因此固定比例不再決定選擇使用索引還是掃描。
• 在一些情況下，MySQL能從索引中讀出行，甚至不查詢數據文件。如果索引使用的所有列是數值類，那么只使用索引樹來進行查詢。
• 輸出每個記錄前，跳過不匹配HAVING子句的行。

下面是一些快速查詢的例子：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name

    WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name

    ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name

    ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

下列查詢僅使用索引樹就可以解決(假設索引的列為數值型)：

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name

    WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

下列查詢使用索引按排序順序檢索行，不用另外的排序：

SELECT ... FROM tbl_name

    ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name

    ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;