資料庫-MySQL-優化

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7.6.1.3.在Windows平臺上使用關于數據庫的符號鏈接

7.6.1.3. 在Windows平臺上使用關于數據庫的符號鏈接Windows的mysqld-max和mysql-max-nt服務器使用-DUSE_SYMDIR選項編譯成。允許你放置數據庫目錄到一個

7.6.1.2.在Unix平臺上使用表的符號鏈接

7.6.1.2. 在Unix平臺上使用表的符號鏈接你不應在沒有完全可操作的realpath()調用的系統中對表進行符號鏈接。（Linux和Solaris支持realpath())。可以通過發出一個S

7.6.1.1.在Unix上使用針對數據庫的符號鏈接

7.6.1.1. 在Unix上使用針對數據庫的符號鏈接在Unix中，符號鏈接一個數據庫的方法是，首先在一些有空閑空間的硬盤上創建一個目錄，然后從MySQL數據目錄中創建它的一個符號鏈接。shell&

7.6.1.使用符號鏈接

7.6.1.使用符號鏈接7.6.1.1.在Unix上使用針對數據庫的符號鏈接7.6.1.2.在Unix平臺上使用表的符號鏈接7.6.1.3.在Windows平臺上使用關于數據庫的符號鏈接你可以將表和數

7.6.磁盤事宜

7.6.磁盤事宜7.6.1.使用符號鏈接·磁盤搜索是巨大的性能瓶頸。當數據量變得非常大以致于緩存性能變得不可能有效時，該問題變得更加明顯。對于大數據庫，其中你或多或少地隨機訪問數據，你可以確信對讀取

7.5.6.MySQL如何使用DNS

7.5.6.MySQL如何使用DNS當新的客戶連接<spanstyle=font-family:宋體>mysqld時，mysqld創建一個新的線程來處理請求。該線程先檢查是否主機名在主機名緩存中。如果

7.5.5.MySQL如何使用內存

7.5.5.MySQL如何使用內存下面的列表中列出了<spanstyle=font-family:宋體>mysqld服務器使用內存的一些方法。在適用的地方，給出了內存相關的系統變量名：·鍵緩存(變量

7.5.4.編譯和鏈接怎樣影響MySQL的速度

7.5.4.編譯和鏈接怎樣影響MySQL的速度下列大多數測試是在Linux上并用MySQL基準進行的，但是它們能對其它操作系統和工作負載給出一些指示。當你用-static鏈接時，可以得到最快的可執行文

7.5.3.控制查詢優化器的性能

7.5.3.控制查詢優化器的性能查詢優化器的任務是發現執行SQL查詢的最佳方案。因為“好”方案和“壞”方案之間的性能差別會巨大(也就是說，秒相對于小時或甚至天)，大多數查詢優化器，包括MySQL的查詢

7.5.2.調節服務器參數

7.5.2.調節服務器參數可以用這個命令得到mysqld服務器默認緩存區的大小：shell>mysqld--verbose--help這個命令生成所有mysqld選項和可配置變量的列表。輸出包括

7.5.1.系統因素和啟動參數的調節

7.5.1.系統因素和啟動參數的調節我們從系統級因素開始，因為必須盡早地進行部分決策以獲得較大性能。在其它情況下，快速瀏覽該節就足夠了。但是，了解一下更改該層次的參數能夠獲得多少性能提高是很有意義的。

7.5.優化MySQL服務器

7.5.優化MySQL服務器7.5.1.系統因素和啟動參數的調節7.5.2.調節服務器參數7.5.3.控制查詢優化器的性能7.5.4.編譯和鏈接怎樣影響MySQL的速度7.5.5.MySQL如何使用內

7.4.10.在同一個數據庫中創建多個表的缺陷

7.4.10.在同一個數據庫中創建多個表的缺陷如果在同一個數據庫目錄中有許多MyISAM表，打開、關閉和創建操作將會很慢。如果對許多不同的表執行SELECT語句，當表緩存滿時，將有一點開銷，因為對每個

7.4.9.MySQL如何打開和關閉表

7.4.9.MySQL如何打開和關閉表table_cache、max_connections和max_tmp_tables系統變量影響服務器保持打開的文件的最大數量。如果你增加這些值其中的一個或兩個，

7.4.8.MySQL如何計算打開的表

7.4.8.MySQL如何計算打開的表當運行mysqladminstatus時，將看見象這樣的一些東西：Uptime:426Runningthreads:1Questions:11082Reloads

7.4.7.MyISAM索引統計集合

7.4.7. MyISAM索引統計集合存儲引擎搜集優化器使用的表的統計信息。表統計基于數數值組，其中數數值組是一系列有相同的關鍵字前綴值的記錄。對于優化器，重要的統計即為數數值組的平均大小。MySQ

7.4.6.6.重構鍵高速緩沖

7.4.6.6.重構鍵高速緩沖鍵高速緩沖可以通過更新其參數值隨時重新構建。例如：mysql>SETGLOBALcold_cache。key_buffer_size=4*1024*1024；如果你

7.4.6.5.鍵高速緩沖塊大小

7.4.6.5.鍵高速緩沖塊大小可以使用key_cache_block_size變量為具體的鍵高速緩沖指定塊緩存區的大小。這樣允許為索引文件調節I/O操作的性能。當讀緩存區的大小等于原生操作系統I/O

7.4.6.4.索引預加載

7.4.6.4.索引預加載如果鍵高速緩沖內有足夠的塊以容納整個索引的塊，或者至少容納對應其非葉節點的塊，則在使用前，預裝含索引塊的鍵高速緩沖很有意義。預裝可以以更有效的方式將表索引塊放入鍵高速緩沖緩存

7.4.6.3.中點插入策略

7.4.6.3.中點插入策略默認情況，鍵高速緩沖管理系統采用LRU策略選擇要收回的鍵高速緩沖塊，但它也支持更復雜的方法，稱之為“中點插入策略”。當使用中點插入策略時，LRU鏈被分為兩個部分：一條熱子鏈

7.4.6.2.多鍵高速緩沖

7.4.6.2.多鍵高速緩沖對鍵高速緩沖的共享訪問可以提高性能但不能完全消除線程之間的竟爭。它們仍然競爭對鍵高速緩沖緩存區的訪問進行管理的控制結構。為了進一步降低鍵高速緩沖訪問竟爭，MySQL5.1還

7.4.6.1.共享鍵高速緩沖訪問

7.4.6.1.共享鍵高速緩沖訪問在以下條件下，線程可以同時訪問鍵高速緩沖緩存區：·沒有被更新的緩存區可以被多個線程訪問。·正被更新的緩存區讓需要使用它的線程等待直到更新完成。·多個線程可以發起

7.4.6.MyISAM鍵高速緩沖

7.4.6.MyISAM鍵高速緩沖7.4.6.1.共享鍵高速緩沖訪問7.4.6.2.多鍵高速緩沖7.4.6.3.中點插入策略7.4.6.4.索引預加載7.4.6.5.鍵高速緩沖塊大小7.4.6.6.重

7.4.5.MySQL如何使用索引

7.4.5.MySQL如何使用索引索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引

7.4.4.多列索引

7.4.4.多列索引MySQL可以為多個列創建索引。一個索引可以包括15個列。對于某些列類型，可以索引列的前綴(參見7.4.3節，“列索引”)。多列索引可以視為包含通過連接索引列的值而創建的值的排序的

7.4.1.設計選擇

7.4.1.設計選擇MySQL將行數據和索引數據保存在不同的文件中。許多(幾乎所有)其它數據庫將行數據和索引數據混合保存在用一個文件中。我們認為MySQL選擇對廣范圍的現代系統更好一些。保存行數據的另

7.4.優化數據庫結構

7.4.優化數據庫結構7.4.1.設計選擇7.4.2.使你的數據盡可能小7.4.3.列索引7.4.4.多列索引7.4.5.MySQL如何使用索引7.4.6.MyISAM鍵高速緩沖7.4.7.MyISA

7.3.2.表鎖定事宜

7.3.2.表鎖定事宜為達到最高鎖定速度，除InnoDB和BDB之外，對所有存儲引擎，MySQL使用表鎖定(而不是頁、行或者列鎖定)。對于InnoDB和BDB表，如果你用LOCKTABLES顯式鎖定表

7.3.1.鎖定方法

7.3.1.鎖定方法MySQL5.1支持對MyISAM和MEMORY表進行表級鎖定，對BDB表進行頁級鎖定，對InnoDB表進行行級鎖定。在許多情況下，可以根據培訓猜測應用程序使用哪類鎖定類型最好，但

7.3.鎖定事宜

7.3.鎖定事宜7.3.1.鎖定方法7.3.2.表鎖定事宜

7.2.18.DELETE語句的速度

7.2.18.DELETE語句的速度刪除一個記錄的時間與索引數量確切成正比。為了更快速地刪除記錄，可以增加鍵高速緩沖的大小。參見7.5.2節，“調節服務器參數”。如果想要刪除一個表的所有行，使用TRU

7.2.17.UPDATE語句的速度

7.2.17.UPDATE語句的速度更新查詢的優化同SELECT查詢一樣，需要額外的寫開銷。寫速度依賴于更新的數據大小和更新的索引的數量。沒有更改的索引不被更新。使更改更快的另一個方法是推遲更改然后在

7.2.16.INSERT語句的速度

7.2.16.INSERT語句的速度插入一個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例：連接：(3)發送查詢給服務器：(2)分析查詢：(2)插入記錄：（1x記錄大小）插入索引：（1x索引）關

7.2.15.如何避免表掃描

7.2.15.如何避免表掃描EXPLAIN的輸出顯示了當MySQL使用表掃描來解決查詢時使用的所有類型列。這通常在如下條件下發生：·表很小，掃描表比查找關鍵字速度快。這對于少于10行并且行較短的表比

7.2.14.MySQL如何優化LIMIT

7.2.14.MySQL如何優化LIMIT在一些情況中，當你使用LIMITrow_count而不使用HAVING時，MySQL將以不同方式處理查詢。·如果你用LIMIT只選擇一些行，當MySQL選擇

7.2.13.2.緊湊索引掃描

7.2.13.2.緊湊索引掃描緊湊式索引掃描可以為索引掃描或一個范圍索引掃描，取決于查詢條件。如果不滿足松散索引掃描條件，GROUPBY查詢仍然可以不用創建臨時表。如果WHERE子句中有范圍條件，該方

7.2.13.1.松散索引掃描

7.2.13.1.松散索引掃描使用索引時最有效的途徑是直接搜索組域。通過該訪問方法，MySQL使用某些關鍵字排序的索引類型(例如，B-樹)的屬性。該屬性允許使用索引中的查找組而不需要考慮滿足所有WHE

7.2.13.MySQL如何優化GROUPBY

7.2.13.MySQL如何優化GROUPBY7.2.13.1.松散索引掃描7.2.13.2.緊湊索引掃描滿足GROUPBY子句的最一般的方法是掃描整個表并創建一個新的臨時表，表中每個組的所有行應為連

7.2.12.MySQL如何優化ORDERBY

7.2.12.MySQL如何優化ORDERBY在某些情況中，MySQL可以使用一個索引來滿足ORDERBY子句，而不需要額外的排序。即使ORDERBY不確切匹配索引，只要WHERE子句中的所有未使用的

7.2.11.MySQL如何簡化外部聯合

7.2.11.MySQL如何簡化外部聯合在許多情況下，一個查詢的FROM子句的表的表達式可以簡化。在分析階段，帶右外聯接操作的查詢被轉換為只包含左聯接操作的等效查詢。總的來說，根據以下原則進行轉換：(

7.2.10.MySQL如何優化嵌套Join

7.2.10.MySQL如何優化嵌套Join表示聯接的語法允許嵌套聯接。下面的討論引用了13.2.7.1節，“JOIN語法”中描述的聯接語法。同SQL標準比較，table_factor語法已經擴展了。

7.2.9.MySQL如何優化LEFTJOIN和RIGHTJOIN

7.2.9.MySQL如何優化LEFTJOIN和RIGHTJOIN在MySQL中，ALEFTJOINBjoin_condition執行過程如下：·根據表A和A依賴的所有表設置表B。·根據LEFTJ

7.2.8.MySQL如何優化DISTINCT

7.2.8.MySQL如何優化DISTINCT在許多情況下結合ORDERBY的DISTINCT需要一個臨時表。請注意因為DISTINCT可能使用GROUPBY，必須清楚MySQL如何使用所選定列的一部

7.2.7.MySQL如何優化ISNULL

7.2.7.MySQL如何優化ISNULLMySQL可以對可以結合col_name=constant_value使用的col_nameISNULL進行相同的優化。例如，MySQL可以使用索引和范圍用I

7.2.6.3.索引合并排序并集訪問算法

7.2.6.3.索引合并排序并集訪問算法該訪問算法可以用于當WHERE子句結合OR被轉換為不同的關鍵字的幾個范圍條件，但索引合并方法聯合算法并不適用的時候。下面是一些例子：SELECT*FROMtbl

7.2.6.2.索引合并并集訪問算法

7.2.6.2.索引合并并集訪問算法該算法的適用標準類似于索引合并方法交集算法的標準。算法可以用于當WHERE子句結合OR被轉換為不同的關鍵字的幾個范圍條件的時候，每個條件為下面之一：·以這種形式，

7.2.6.1.索引合并交集訪問算法

7.2.6.1.索引合并交集訪問算法該訪問算法可以用于當WHERE子句結合AND被轉換為不同的關鍵字的幾個范圍條件，每個條件為下面之一：·以這種形式，即索引有確切的N部分(即包括了所有索引部分)：·

7.2.6.索引合并優化

7.2.6.索引合并優化7.2.6.1.索引合并交集訪問算法7.2.6.2.索引合并并集訪問算法7.2.6.3.索引合并排序并集訪問算法索引合并方法用于通過range掃描搜索行并將結果合成一個。合并會

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