網友: SQL 2005在災難還原方面有哪些技術？能否簡要介紹一下這些技術的原理和實現方法？

胡百敬: Backup/Restore、Clustering、Database Mirroring、Database Snapshot、Replication。

網友: 胡老師 SQL SERVER 的數據與ACCESS 數據交互 能用作業實現嗎?

胡百敬: 看你的需求，你可以建立 linked server 連結到 Access，然后就可以直接以 SQL 語法存取，自然可以建立作業。

網友: 對于數據分析服務這塊的看法是什么？

胡百敬: 就臺灣的產業而言，因為制造與服務導向，需要節約各種成本，以及比客戶更了解客戶的需求，因此很重視對資料的深入分析。 AS 2005 比 2000 的功能龐大了一倍以上，且從設計的理念有根本上的差異，雖然還是保持了向前兼容，但若真要好好發揮 AS 2005，恐怕要重新考慮，重新設計。

網友: 如何處理海量數據，比如：導出、備份、查詢等。

胡百敬: 切割功能、使用者、數據存放。數據再大量，都會有 80-20 的分布，80% 的人只用 20% 的數據，80% 的功能用 20% 的運算力就可以滿足。將耗資源，不常用的大量數據與常用的功能切開。

網友: 能不能說說sql server的tsql與標準sql有什么區別？

胡百敬: T-SQL 是 ANSI SQL 的延伸，盡量支持 ANSI SQL 的規范，但若說最為符合的交集是 ANSI SQL 92，其后 ANSI SQL 99 和 2003 都只能陸陸續續增加支持。但 T-SQL 本身也有一大堆自家的特色。因此，若你需要跨不同的 DB，或是未來的趨勢，可能需要稍為暸解 ANSI SQL，否則，若專注 SQL Server，則只需要讀懂 T-SQL 就夠了。

網友: 為什么SQL SERVER 2005那么占內存

姚巧枚: 這個部份可能要看你如何使用，才能了解為什么會那么占內存。

網友: 請問胡老師，nonclustered index中，會對主鍵排序么？

胡百敬: Primary Key 和 Nonclustered index 不可以混為一談，Primary key 的基本要求是 unique、not null，另外，我們會選擇符合需求的最小長度字段。而 Nonclustered index 就是數據表本身照所選擇的索引字段順序擺放。所以 Nonclustered index 就是數據表。換句話說，若你兩者選的字段相同，自然就是相同的排序，若兩者選擇不同，PK 會有獨立的索引結構，而 Clustered index 直接排序整個數據表。

網友: 怎么找出長時間沒有使用過的存儲過程嗎。還有出錯的存儲過程。還有有的存儲過程和函數執行時間太長，造成死鎖有什么好辦法嗎？

胡百敬: SQL Server 的 Profiler 可以錄制 SQL Server 的使用，你可以錄制一段時間后，再分析 SQL Server 的使用。其實，我一直強調切割，過大的預存程序、數據表...沒有效率也不好維護。同時會造成 lock、block、dead lock 等等。或許 SQL Server 2005 你可以用 Profiler 錄制并分析 dead lock 等成因。若在 2000 則需要透過 DBCC TRACEON(1204,3605)。

網友: sqlserver 32位版 與 64位版 性能差距有多大?

胡百敬: 這樣的詢問有些空泛，我比較建議先商借機器測試。一般來說 64 bit 一定比 32 bit 好，但好多少，要看你的數據庫設計，存取方式...無法一概而論。

網友: 有沒有辦法sql server的數據轉換到mysql中？

胡百敬: 我沒有實際試過...但若 mysql 支持 OLEDB、ODBC 就應該可以透過 SSIS 或 2000 的 DTS 轉換若實在不行，一般我們會直接轉成文本文件，如 csv，在用對方的工具轉入。應該沒有問題

網友: 請鄒老大解釋一下字段是什么？

鄒建: 字段是表的列的集合, 表的縱軸。

網友: 能談談自增字段的工作原理嗎？

胡百敬: 設定字段啟動 identity 屬性，并設定初始值(initial value)和遞增值即可例如 create table tbl(c1 int identity(1,1))

網友: 處理海量數據時應遵循那些原則。

胡百敬: 切割需求、存放、使用人、批處理時間... 早期測試，調整架構小心設計索引避免長時間交易。