我們團隊最近為旅行包組織完成了一個項目，因為這個項目，我們受到了很多客戶熱情洋溢的感謝信和E-mail。我們將這些贊揚保存在一個稱之為Kudos的榮譽表中。

在網站設計階段，我們決定利用Kudos表在網站上顯示客戶的反饋信息。而顯示的時候只需要10條記錄，但是我們不希望只能顯示那固定的幾條反饋信息，因為它有些惱人并且需要維護。所以我們選擇隨機方法挑出10條記錄。將在下面給你講解在SQL Server中如何產生隨機集。

因為你沒有這個名叫Kudos的表，那我們就選用SQL Server有的Northwind表作為示例。很明顯T-SQL函數不能滿足這個要求：

useNorthwind

select rand(), productid, productname from Products

這個方法的問題在于Rand（）函數在給定命令里所有行都返回相同的值，見Listing A。

你可能不需要得到這樣的結果，則可以給rand（）函數提供一個種子值。在下面的代碼中，我們在Rand（）函數中給定每一行的productid作為種子值。

select top 10

rand(productid) as row, productid, productname

from Products

order by row

返回的結果見Listing B.

不論這個命令運行多少次，雖然隨機指派的行返回唯一的值，但是我們的得到的productids數字是10進制的。這個方法還沒有起作用。

但是，這里提供了另外一個更有用的函數：NewID（），它返回一個GUID（全局唯一標志符）。我們看看Rand（）函數被NewID（）函數代替后的結果怎么樣：

select top 10

newid() as row, productid, productname

from Products

order by row

運行的結果與Listing C中的結果很相似。

你的結果有點不同，因為NewID（）在每一次調用的時候都產生一個GUID，因此，如果將上面的命令運行2到3次，得到的結果是不同的。

這個方法是調用NewID（）的值作為一列，然后通過NewID（）排列這些值。此方法很簡單，并且可以應用到不同的場合。例如：你可能需要創建一些有某種特性的產品的列表或隨機挑選10個客戶或者100個隨機挑選出來的訂單的詳細資料等。

SQL Server不是設計用于產生隨機集的，但是其設計是基于數學而非商學的。幸虧有NewID（）函數，我們才能夠毫不費力地產生隨機數據集。