前言：

在論壇上經常看到有人問“如何實現數據的分類匯總”，很多的人都是介紹這樣或那樣的控件來實現，而沒有從關系數據庫語言（SQL）的本身來考慮實現方法。這里，我就借一個實例來說明如何借助SQL自身強大的功能來實現數據的分類匯總。

問題的提出：

現有表A，內容如下：

編碼   倉庫    數量 01      A       6 01      B       7 02      A       8 02      B       9

現在想按編碼查詢出這種格式:

01      A       6 01      B       7 匯總小計：     13 02      A       8 02      B       9 匯總小計：     17

問：該如何實現？

乍一看，好像很容易，用group by好像能實現？但仔細研究下去，你又會覺得group by也是無能為力，總欠缺點什么，無從下手。那么，到底該如何做呢？別急，SQL Server早就幫我們做好了，下面，跟我來。

首先，讓我們來看一段話：

在生成包含小計和合計的報表時，ROLLUP 運算符很有用。ROLLUP 運算符生成的結果集類似于 CUBE 運算符所生成的結果集。

CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展，事實數據即記錄個別事件的數據。擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱為維。多維數據集是一個結果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。

CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在于：

CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。

ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。

看完以上的這段話，悟出了什么沒有？如果沒有，那么……嘿嘿，你的悟性還不夠喲，離“三花棸頂”還早著呢：）。接下來我們再看一段（注意喲，答案馬上就揭曉了）：

SELECT 編碼, 倉庫, Sum(數量) as 數量 FROM A GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP

--關鍵就是后面的WITH ROLLUP

--當然，你也可以用WITH CUBE，但是結果會有點不大一樣

可能看完上面這段你還是覺得“云里霧里”，摸不著頭腦。實在不明白也沒關系，自己動手做。

首先：建一個上面所說的A表，輸入幾行數據；

接著：打開你的SQL Server查詢分析器，連上包含你上面所建A表的服務器，選擇包含該表的數據庫；

然后：Copy上面這段SQL 語句，Paste到查詢分析器中，按F5，怎么樣？看到下面出來了什么？是不是和我下面的一樣？

編碼        倉庫       數量 01            A         6 01            B         7 01      NULL       13 02            A           8 02            B           9 02      NULL     17 NULL        NULL     30

--如果你用的是WITH CUBE，結果集的后面還會多出兩條（如果你也只是輸入示例中的幾行數據的話）：

NULL          A          14 NULL          B          16

咦！奇怪，結果中怎么有那么多“NULL”值？哈，別急，這幾行正是我們所要的匯總數據行，不難看出：

01NULL13正是對編碼為01的所有倉庫中的數量的匯總；02NULL17是對編碼為02的所有倉庫的數量的匯總；

NULLNULL30是對所有資料行數量的匯總。

如何？答案出來了吧？是不是很簡單呢？當然，上面還有點美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉這些無意義的NULL呢？下面我們再進行優化。

1、用Grouping替換NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(編碼, 'UNKNOWN') END AS 編碼, CASE WHEN (GROUPING(倉庫) = 1) THEN 'ALL'      ELSE ISNULL(倉庫, 'UNKNOWN') END AS 倉庫, SUM(數量) AS 數量 FROM A GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP

--適當的運用Case函數

結果我這里就不寫了，就是把上面的“NULL”值全部換成“ALL”字符串

2、利用程序做進一步的優化

//通常為了顯示上的需要，我們必須對以上SQL語句生成的結果做一些優化，下面給出自然語言描述：

WHILE（未到達最后一條記錄）｛ IF 編碼值不為ALL而倉庫值為ALL ｛ 將編碼值用“小計：”替換，將倉庫值用""替換; 將這一行的顏色標示為灰色; ｝ ELSE 編碼值為ALL倉庫值也為ALL ｛ 將編碼值用“總計：”替換，將倉庫值用""替換; 將這一行的著色標示為淡綠色; ｝ 指針移到下一條; }

//當然，你盡可以發揮你的想象，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再羅嗦了。

結束語：

通過上面的講述，不知道你明白了沒有，限于作者的文字表達能力，未解釋清楚之處還請見諒。

(T114)